心理實驗設(shè)計復習串講資料2

　　單項選擇、多項選擇、填空題：

　　1、變量就是一些在數(shù)量或質(zhì)量上可以改變的事物。

　　2、自變量可以是刺激的量的變化，也可以是刺激的質(zhì)的變化。當自變量的水平或數(shù)量有了變化而導致行為的變化，我們就說行為是處在自變量控制之下，自變量是有效的。當自變量的確造成了因變量的變化，而不是其他的各種因素造成因變量的變化，我們就說這種因變量是有效的。

　　3、信度指一致性，即同一被試在相同的實驗條件下應該得到相近的結(jié)果，也就是指因變量在同一刺激情況下的變異程度。

　　4、為了獲得較高的外部效度，其研究結(jié)果必須能夠推論到以下三各方面：其他人群、其他環(huán)境和其他時間。

　　5、科學研究的一個主要目的是從樣本去推論總體。總體就是被研究群體的所有成員。我們感興趣的特定總體，比如經(jīng)理、學生等，就叫做目標總體，樣本就是從中抽取的部分。

　　6、樣本要具有代表性，這樣我們才能將從樣本中得到的結(jié)果推論總體。樣本偏差的一個更普遍的來源是因為學生樣本。

　　7、我們所能做到的就是盡可能地排除取樣偏差。要做到這一點，首先要保證目標總體中每一個成員都有相等的機會被抽中，即等概率。用這種方法得到的樣本就叫簡單隨機樣本或完全隨機樣本。

　　8、隨機并非簡單地隨便或者偶然。隨機排序的嚴格意義是從前面的任何一次結(jié)果都不能預測以后的事件。隨機取樣的方式：①計算機選擇 ②隨機數(shù)字表 ③人工選擇

　　9、支持大樣本的論據(jù)：一般說來，樣本越大，產(chǎn)生抽樣偏差的可能性就越低。

　　10、反對大樣本的論據(jù)：①大樣本會掩蓋不適當?shù)脑O(shè)計 ②大樣本會掩蓋被試變量 ③大樣本費錢又費時。

　　名詞解釋：

　　1、 主試-就是實驗者，即主持實驗的人，他發(fā)出刺激給被試，通過實驗收集心理學資料。

　　2、 被試-就是實驗對象，接受主試發(fā)出的刺激并做出反應。

　　3、 自變量-即刺激變量，它是由主試選擇、控制的變量，它決定著行為或心理的變化。主試選擇自變量的目的是用自變量來改變行為。

　　4、 因變量-即被試的反應變量，它是自變量造成的結(jié)果，是主試觀察或測量的行為變量。

　　5、 內(nèi)部效度-是表示實驗所提供的自變量與因變量之間因果關(guān)系的一種指標。

　　6、 外部效度-是指實驗結(jié)果應用到其他人群或環(huán)境的程度。

　　7、 結(jié)構(gòu)效度-是指實驗與理論之間的一致性，即實驗是否真正測量到假設(shè)（構(gòu)造）的理論。

　　8、 統(tǒng)計效度-是指實驗數(shù)據(jù)確實表示自變量與因變量的因果關(guān)系，這種關(guān)系不是偶然的。

　　9、 高限效應-也稱天花板效應，它是指當要求被試完成的任務(wù)過于容易，所有不同水平（數(shù)量）的自變量都獲得很好的結(jié)果，并且沒有什么差別的情況。

　　10、低限效應-也稱地板效應，它是指當要求被試完成的任務(wù)過于困難，所有不同水平的自變量都獲得很差的結(jié)果，并且沒有什么差別的情況。

　　11、無關(guān)變量-對因變量不產(chǎn)生影響的實驗條件叫做無關(guān)變量。

　　12、有關(guān)變量-凡是能夠?qū)σ蜃兞慨a(chǎn)生影響的實驗條件叫做實驗的有關(guān)變量。

　　13、額外變量-在有關(guān)變量中，主試不打算研究的變量叫做額外的有關(guān)變量，簡稱額外變量。

　　14、控制變量-額外變量必須加以控制，所以我們也把額外變量叫做控制變量。

　　15、自變量混淆-如果應該控制的變量沒有控制好，那么，它就會造成因變量的變化，這時，研究者選定的自變量與一些沒有控制好的因素共同造成了因變量的變化，這種情況就稱為自變量混淆。

　　16、交互作用-是指，一個實驗中有兩個或兩個以上的自變量，當一個自變量的效果在另一個自變量的每一個水平上不一樣時，我們就說存在著自變量的交互作用。

　　17、操作定義-是指用可感知、度量的事物、事件、現(xiàn)象和方法對變量或指標做出具體的界定、說明。操作定義的最大特征就是它的可觀測性。

　　簡答題：

　　1、 舉例說明操作定義在實驗心理學研究中的應用。

　　操作定義或多或少給了我們一些檢測假設(shè)構(gòu)造的有效方法，雖然它并不能完全說明整個構(gòu)造。很難想象操作定義能夠充分體現(xiàn)出智力豐富而又多變的含義，但是在任何研究中，我們都必須說清楚是用什么來檢測我們感興趣的東西的。比如，幾個學生*墻放了一把梯子，并觀察經(jīng)過梯子的人的行為。在這里，“迷信行為”的操作定義就是避免從梯子下面鉆過去。

　　2、 簡述被試變量的作用。

　　在心理學的很多實驗研究中，個體的特點并未被看作是一個很重要的問題。然而我們知道，被試的年齡、性別、文化水平、職業(yè)、個性特點、家庭背景、左手和右手為利手、自我評價高或低、身體條件等方面的差異都會在不同程度上影響實驗結(jié)果，因此，它們都可以作為自變量。對于被試特點自變量，主試只能選擇而不能改變。那么，研究中就存在被試變量，這種變量是由個體差異引起的，并不是我們目前在實驗中所要研究的東西。由此可見，在心理學研究中被試變量是必須著重考慮的重要因素。

　　3、 什么是自變量？心理學研究中經(jīng)常使用哪幾類自變量？

　　自變量，即刺激變量，它是由主試選擇、控制的變量，它決定著行為或心理的變化。主試選擇自變量的目的是用自變量來改變行為。

　　自變量的種類：（1）環(huán)境自變量：進行實驗時環(huán)境的各種特點，如溫度，是否有觀眾在場，是否有噪音，白天或夜晚等，都可以作為自變量。

　?。?）任務(wù)自變量：在實驗中，被試接受的實驗任務(wù)也可以作為自變量。

　?。?）指導語自變量：當被試來到實驗室時，他們在各方面都是大致相同的，但是，當主試對被試進行分組后，每一組被試接受的指導語是不同的，這時一組被試與另一組被試的差別就產(chǎn)生了。

　　4、 什么是因變量？如何選擇和測量因變量？

　　因變量即被試的反應變量，它是自變量造成的結(jié)果，是主試觀察或測量的行為變量。

　　選擇因變量時要注意指標的有效性、指標的客觀性、指標的數(shù)量化和指標的可*性等特點。我們經(jīng)常采用的因變量主要有三種類型：生理測試，如fMRI、PET、腦電圖、瞳孔反射、血壓、血液的化學成分等；行為測試，如錯誤率、反應時間、正確回憶率等；言語報告，被試對其解決問題中思維模式的描述等。

　　5、 舉例說明因變量的敏感性。

　　自變量發(fā)生變化梢砸鶼嚶Φ囊蟣淞康謀浠?，这样的蚁l淞渴敲舾械摹Ｈ綣員淞坎荒芤鶼嚶Φ囊蟣淞康謀浠?，这样的蚁l淞渴遣幻舾械?。不敏感的蚁l淞坑辛嚼嗟湫偷睦櫻焊呦扌в偷拖扌вΑ¡/p>

　　我們做一個運動適應性訓練的實驗。實驗共包括6組被試，每一組被試分別進行10分鐘、30分鐘和60分鐘的訓練，訓練任務(wù)的難度分為難、易兩種。自變量是訓練的時間（10分鐘、30分鐘和60分鐘）和任務(wù)難度（難、易），因變量是在訓練后進行的15分鐘測試中完成的運動適應性練習的百分數(shù)。結(jié)果如下圖：

　　結(jié)果表明，練習時間的效果對難、易兩種實驗條件的作用是不同的。在比較難的訓練任務(wù)中，隨著訓練時間的增加，最后測試時完成的運動適應性練習的百分數(shù)也增加，但對于比較容易的訓練任務(wù)而言，30分鐘和60分鐘訓練后，最后測試時完成的運動適應性練習的百分數(shù)沒有差異，都達到100%.因此，我們可以看到，在比較容易的訓練任務(wù)中出現(xiàn)了高限效應，它表明在此種實驗條件下因變量對訓練時間這個自變量不敏感。

　　6、 舉例說明什么是自變量混淆？如何防止出現(xiàn)自變量混淆？

　　如果應該控制的變量沒有控制好，那么，它就會造成因變量的變化，這時，研究者選定的自變量與一些沒有控制好的因素共同造成了因變量的變化，這種情況就稱為自變量混淆。

　　在一項言語學習實驗中，研究者想要比較集中學習（一次學習大量材料）和分散學習（分次學習）的效果。他選擇三組學生為被試，三組被試的學習材料相同。實驗安排如表所示。表中的數(shù)字3，表示學習時間為3小時。所有被試均進行相同的考試。

　　三組被試實驗程序

　　星期一    星期二    星期三    星期四    星期五

　　第一組       3        —         —        —      測 驗

　　第二組       3         3         —        —      測 驗

　　第三組       3         3         3         —      測 驗

　　結(jié)果表明，第三組的考試分數(shù)最高，第二組次之，第一組最差。因此研究者得出結(jié)論：分散學習比集中學習效果好。

　　我們很容易看到本實驗存在著自變量混淆，即被試不僅在學習方式上存在差異，而且在學習時間上也存在明顯差異。另外，三組被試學習后與測驗之間的時間間隔對測驗結(jié)果也會產(chǎn)生影響。第三組被試學習后只隔一天就進行測驗，因此，他們的保持效果較好，遺忘較少，測驗成績就高?？傊?，本實驗設(shè)計把學習方式與學習時間和間隔時間等變量混淆在一起，實驗結(jié)果出現(xiàn)了偏差。

　　在具體實驗操作時，我們可以采取消除額外變量、使額外變量保持恒定或隨機化等方法，來避免其對因變