自考與創(chuàng)新

摘要：創(chuàng)新不但需要學習，而且需要通過實踐來學習。在校的學習僅僅是理論的認知，社會的實踐才是感性的認識。理論的學習與實踐的感悟僅僅是創(chuàng)新思維的基礎。既然是創(chuàng)新就會涉及相關的知識，由此需要在實踐中不斷地學習，自考則是自學的推進器。本文通過創(chuàng)新思維的軌跡品味漫長自考之路的苦與甜從而激發(fā)出心靈的感悟。

　　一．引言

　　文革時瘋狂的造反浪潮使之在初二就失去了在校繼續(xù)學習的機會。隨之，下鄉(xiāng)艱辛生活歷程體驗了苦與累的磨礪。隨后，入伍軍旅生涯經(jīng)歷了近乎嚴酷軍事訓練的錘煉。由此成就了能吃苦耐勞的體魄和不畏艱難險阻勇于攻克困難的氣質(zhì)。但是，還沒有初中畢業(yè)的我則在改革開放如火如荼的經(jīng)濟建設中顯得力不從心，切身感觸到知識的匱乏。在求知欲望的驅(qū)使下1983年考取云南廣播電視大學的工業(yè)統(tǒng)計專業(yè)。1986年畢業(yè)后在云南冶金礦山的企業(yè)從事質(zhì)量統(tǒng)計工作。由于對數(shù)學的興趣與愛好使之在統(tǒng)計崗位的實踐中能如魚得水如虎添翼的干好本職工作。理論在實踐的應用過程使自己很快就發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量指標在單側(cè)控制的條件下隨機變量的頻數(shù)所服從的并非是對稱的正態(tài)分布，而是不對稱的偏斜分布。單側(cè)控制的產(chǎn)品如：食品的質(zhì)量指標，有效成分不能低需要控制下限；有害元素不能高需要控制上限。如何用數(shù)學模型來描述偏斜不對稱的分布曲線以反映產(chǎn)品質(zhì)量指標的分布規(guī)律猶如一團魅影纏繞在腦海里揮之不去。思考發(fā)現(xiàn)的新問題涉及到多方面的知識，首擔其中的則是數(shù)學的知識。在當時還沒有想到數(shù)學建模念頭，只想到分布曲線需要由一個函數(shù)來表達。但是要想建立這樣一個函數(shù)的數(shù)學表達式對于一個電大文科經(jīng)濟類的大專生來說簡直就是天方夜譚，敢想而不能為。在實踐中繼續(xù)學習成為攀上能為的唯一階梯。只是身在云南偏僻的冶金礦山自學之難在于無處可求知無人可問詢。重溫電大學習過的數(shù)學教材從中去尋找在實踐中發(fā)現(xiàn)問題的理論依據(jù)成為時時想解開的謎團。然而在沒有任何壓力的情況下三年過去了收效甚微。但思考的問題卻刻骨銘心。

　　1989年自學開設了統(tǒng)計本科的考試。從所安排的課程計劃看自知要想取得畢業(yè)證是很困難的事，因為英語是一門難以通過的障礙。既然自己已經(jīng)選定了課題的目標，就要下定決心來攻克它。報名選擇走自學考試的路是自己施加壓力強迫學習的好辦法。能否取得畢業(yè)證就顯得次要了。就這樣帶著對問題的思考我走向了漫漫無期的自考之路。

　　二．自考學習在實踐中的發(fā)現(xiàn)

　　家務的煩瑣和工作的繁忙使得自學考試的學習很難理清頭緒。好在數(shù)學與涉及統(tǒng)計專業(yè)的課程由于有興趣和工作過程需要這方面的知識所以還比較容易學習與理解且能記得。其它的諸如中國革命史、政治經(jīng)濟學等需要死記硬背的課程對于年過40的人來說雖然能理解但很難牢記。就這樣每年兩次從礦山到200多公里的曲靖考點去應試，整整堅持了6年的自考于1995年除英語外均取得單科合格證。這其中只有少數(shù)的幾科是一次考試通過，而大多數(shù)科目都經(jīng)過數(shù)次考試才過關。英語報考了一次僅得了26分就只好暫時放棄。由于沒能取得畢業(yè)證自考之路就還沒有走完，路在腳下等待我的抉擇是：建立偏斜分布的數(shù)學模型使之應用于統(tǒng)計實踐是需要時間去思考去探索，英語課程就只有放在以后來完成。隨著創(chuàng)新理論的深入研究其成果要用科技論文來展示，論文摘要要求的英文使得英語的學習只是斷斷續(xù)續(xù)不成系統(tǒng)，完全滿足不了應試的需要。

　　自考之路雖然沒有走完，其過程則使我在統(tǒng)計實踐中就沒有放松對專業(yè)知識的繼續(xù)學習。統(tǒng)計實踐的發(fā)現(xiàn)激發(fā)了更多的思考。通過十多年上萬組的統(tǒng)計資料顯示產(chǎn)品質(zhì)量指標在單側(cè)控制的條件下服從不對稱的偏斜分布，由此認定了偏斜分布是客觀存在的事實。企業(yè)在生產(chǎn)過程中質(zhì)量管理較為廣泛應用的“質(zhì)量控制圖”和反映產(chǎn)品質(zhì)量滿足標準要求能力的指標“過程能力指數(shù)”這兩項統(tǒng)計技術均建立在正態(tài)分布假設的條件下，若不滿足正態(tài)假設的條件其應用的結(jié)果不但會產(chǎn)生明顯的矛盾重要的還將誤導生產(chǎn)。顯然屬于單側(cè)控制產(chǎn)品的生產(chǎn)企業(yè)在質(zhì)量管理中應用這兩項統(tǒng)計技術是不適用的了。以上問題得益于自學中把理論應用于實踐后的發(fā)現(xiàn)。只有發(fā)現(xiàn)了問題才能尋求解決問題的方法，猶如醫(yī)生只有找準病根才會想出治病的好方案。說明診斷準病情比治療更為重要，治病講究的是對癥下藥。解決生產(chǎn)過程的問題也是同樣的道理。

　　三．發(fā)現(xiàn)引出對問題的思考

　　控制圖和過程能力指數(shù)在單側(cè)控制產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中的不實用性引發(fā)了對此問題的深入思考。在雙側(cè)控制的條件下如計量，規(guī)定了標準的稱量并且還得規(guī)定上下限，不能稱多也不能稱少。又如加工一個零件，規(guī)定了標準的尺寸同時還規(guī)定了上下限，加工的尺寸不能大也不能小，否則就是廢品。其質(zhì)量指標圍繞標準值波動呈正態(tài)分布。這樣的生產(chǎn)過程應用控制圖和過程能力指數(shù)在質(zhì)量管理中能起到重要的作用。質(zhì)量檢驗結(jié)果的隨機變量與標準值離散程度的變異指標是真正意義上的標準差。而隨機變量與平均值離散程度的變異指標并不一定是真正意義上的標準差。理由是：平均值不一定等于最好水平的標準值。當平均值等于標準值是標準差，當平均值不等于標準值則應該只是平均差?；谶@樣的思考，緊緊抓住真正意義上的標準差這個關鍵核心的概念，改進傳統(tǒng)的控制圖和過程能力指數(shù)為單側(cè)控制圖和單側(cè)控制過程能力指數(shù)就顯得簡單多了。以學生的學習成績來說明容易理解單側(cè)控制的含義。60分是及格（控制）限，滿分100是最好水平的標準值，成績與最好水平的標準值比較才能知道差距，所以與標準值比較是有現(xiàn)實意義的。如果與平均值相比則毫無意義可言，如果用低于平均成績的與平均值相比或許有點意義，高于平均的成績來與平均值相比能有意義嗎？考核運動員的成績更是如此。由此說明，若統(tǒng)計分析整體變異指標的離散程度有價值的指標就是真正意義上的標準差，而不是傳統(tǒng)意義上的隨機變量與平均值離散程度的變異指標“標準差”。把新概念的標準差引入單側(cè)控制圖就能解決實際的應用問題。此成果《單側(cè)控制圖應用研究》于2002年9月16日登上了在北京召開的第八屆亞太質(zhì)量組織會議學術論壇的演講臺。之后在專家的建議下把單側(cè)控制圖作為預警趨勢圖來論述，其成果《單側(cè)規(guī)范產(chǎn)品質(zhì)量指標預警趨勢圖應用研究》于2004年9月7日登上了在上海召開的第三屆中美質(zhì)量交流研討會的演講臺。把新概念標準差引入單側(cè)控制過程能力指數(shù)，《關于單側(cè)控制過程能力指數(shù)引入偏移量的探討》一文為解決矛盾進行了探索性的討論。于2003年9月24日登上了在北京舉辦的“首屆亞洲質(zhì)量網(wǎng)會議暨17屆亞洲質(zhì)量研討會、首屆中國質(zhì)量學術論壇”的演講臺。隨后的研究成果《關于單側(cè)規(guī)格過程能力指數(shù)計算公式改進的探討》于2005年3月30日登上了在上海召開的第五屆上海國際質(zhì)量研討會暨第十屆ISO9000與TQM國際會議學術交流的演講臺。2002年亞太質(zhì)量組織會議中北京機械學院劉宇教授就偏斜分布的數(shù)學模型提出了建議